我是如何用AI刷爆技术面试的

最近发现个神器，OpenAI又搞了个学习模式，不光ChatGPT，Claude、Gemini这些都有了。说白了就是AI不再只是等你问，而是会主动抛问题，就像个面试官一样怼你。

作为一个刚经历完秋招的人，我必须说，这玩意儿真的太好用了。

先说简历这档子事

以前改简历，要么自己瞎改，要么花钱找人。现在直接把简历丢给AI：

"我简历上写了Flink实时处理，你觉得面试官会问啥？"

AI直接开始连环询问：

• 你为啥选Flink不选Spark Streaming？
• 反压遇到过没？怎么解决的？
• Checkpoint挂了咋办？
• Window怎么设计的？

我一开始还挺得意，结果发现好多问题答不上来。这才意识到简历上写的东西，自己理解得很浅。

知识点这块更狠

比如我想搞懂Redis，以前就是看博客、刷题。现在直接：

"Redis主从复制，我大概知道，你考考我"

AI："好，那哨兵模式和集群模式区别在哪？" 我："emmm..." AI："脑裂知道吗？" 我："这个..." AI："那数据一致性呢？CAP怎么权衡的？"

被虐得体无完肤，但学得是真扎实。

关键是AI不会嫌你笨，也不会不耐烦，你可以一直问到明白为止。

项目经历别瞎编

我数仓项目写得挺漂亮，结果AI一问： "ODS、DWD、DWS分层的设计原则是什么？为什么这么分？"

我支支吾吾半天。

然后AI又来： "数据倾斜怎么解决的？具体用了啥方法？" "ETL任务挂了怎么监控？" "数据质量SLA怎么定的？"

每个问题都直击要害。逼着我把项目里的每个细节都想清楚。

系统设计更是重灾区

"设计个短链系统，日均10亿请求"

我刚说完架构，AI立马：

• 全局唯一ID用啥？雪花算法还是数据库自增？
• 缓存击穿咋办？
• 99.99%可用性怎么保证？
• 数据一致性和性能咋平衡？

每次都被问得哑口无言，然后疯狂查资料学习。

几个小技巧分享

1. 别想着糊弄 AI比你想象的聪明，答不上来就直说，让它教你。

2. 场景化学习 不要抽象地问"什么是MVCC"，而是"电商系统库存扣减，MVCC怎么保证数据一致性？"

3. 连环追问 一个问题答完，让AI继续深挖："还有呢？""如果数据量大10倍呢？"

4. 反向思考 问AI："作为面试官，你最想听到什么答案？"

真实感受

说实话，一开始被AI虐得很惨，自信心都快没了。但后来发现，这种训练比任何面试都残酷，真正面试的时候反而觉得轻松。

最重要的是，AI帮我建立了系统性思维。不再是碎片化地背知识点，而是能把技术串联起来，遇到问题知道从哪个角度分析。

最后想说

现在AI这么强大，不用就亏了。面试准备不是背标准答案，而是训练解决问题的能力。AI恰好提供了这种环境。

而且免费！比培训班香多了。

准备面试的朋友们，试试看，真的有效果。被AI虐惨了别怪我没提醒你哈。