一面形式：1v1线上面（腾讯会议），无代码手撕，主要问过往实习问题+个人问题，总时长30min左右
问题1：上段实习的业务是什么
考察知识点
1. 对银行业务场景（核心零售、对公、渠道等）的理解，明确银行数据的核心来源与用途；2. 清晰梳理自身实习的核心工作内容，体现岗位适配性；3. 能将技术工作与银行核心业务价值结合，体现业务sense和实习贡献。
参考回答
我上一段实习是在银行的大数据与数据仓库部门，核心围绕银行核心金融业务，做数据整合、数仓建设及数据支撑相关工作，具体业务方向和实习内容如下：首先，业务范围聚焦银行核心板块，主要覆盖三大类核心业务数据：一是零售与对公核心业务数据，包括客户开户信息、存款取款、贷款发放与还款、信用卡交易、理财购买与赎回等，这是银行最核心的资产类数据，也是数仓建设的核心数据源；二是多渠道行为数据，涵盖手机银行APP、网上银行、ATM机、线下柜面、智能终端等所有客户接触渠道的操作日志、登录行为、业务办理轨迹等；三是监管与风控相关数据，包括反欺诈、合规核查、监管报送所需的各类明细数据。其次，我参与的具体实习工作的是，配合团队搭建银行企业级数据仓库（EDW），负责客户、账户、交易、渠道等核心主题域的分层表开发与ETL脚本编写，对各业务系统的原始数据进行清洗、整合、规范，形成标准化的数据资产；同时支撑行内各部门的数据需求，比如配合风控部门做风险预警数据支撑、协助合规部门完成监管报送数据核对、配合经营分析部门开发经营指标报表，最终实现“打破数据孤岛、规范数据口径、支撑业务决策与监管合规”的核心目标。
补充回答注意要点
1. 核心得分点：必须突出“银行场景特性”，重点提及监管合规、风控、核心存贷汇业务，区别于互联网数仓，贴合银行实习定位；2. 避免遗漏关键维度：需明确自身实习部门（大数据与数据仓库部门）、核心工作（数仓建设、ETL开发）、支撑的业务部门（风控、合规、经营分析），体现实习价值；3. 突出业务与技术结合：不要只说“写ETL、建表”，要关联业务价值（打破数据孤岛、支撑监管、风险控制），体现业务sense；4. 规避误区：不夸大实习工作（如不说“独立搭建数仓”，用“配合团队”“负责部分主题域”贴合实习生身份），不遗漏银行核心业务数据类型（零售、对公、渠道）。
问题2：上段实习中数仓建设的流程是什么
考察知识点
1. 对数仓建设全流程的系统性掌握，明确从需求到上线运维的完整链路；2. 结合银行场景，理解数仓建设的规范性、严谨性（贴合金融监管、账务合规要求）；3. 能清晰区分数仓分层逻辑，掌握建模、开发、测试等核心环节的关键动作。
