面试经验

面试经验

15 篇文章

快手-大数据开发-二面(2025.4.8）

快手-大数据开发-二面(2025.4.8）

各种深挖 -— 这个我就不细写了，前面有很多给出了具体问题的简历深挖，大家可以去看看 1. dwm表与dwd表的粒度 2. 事实表的创建 3. 表数据的体量:dwd表:几千条、dwm表:曝光 几万条，旺季几十万条 4. 看板加载时长缩短做了什么 5.

面试答案 面经 数仓知识点

阿里饿了么大数据开发2025.3.14

1. 在整个数仓模型构建中分了3个数据域，其中每个数据域对应的业务过程都是什么? dim表没开发过 2. DWD层的开发步骤 3. 维度退化 4. DWM公皇WM是在开发公用层吗、跟DWD层的区别 5. DWM是在做一些业务的串联还是基于一个业务? 6. 看板代码1000降到100，你的贡献 7. 在做DWM中间层替换时要注意的核心点 8. 做完新看板替换旧看板时要考虑什么东西，

面试经验 数仓知识点 Data Warehouse
快手大数据开发一面2025.4.2

快手大数据开发一面2025.4.2

1. 建模理论:星型模型和雪花模型的区别，优缺点 2. 刚刚说的规范化中的”规范“是什么意思 3. 你觉得目前常用的数仓体系下星型模型和雪花模型哪个更合适? 4. 雪花模型适用的场景? 5. 事实表分哪几种类型? 6. 讲一下在AI猎头项目里具体做什么?项目做什么?你做了什么? 7. 数据域是怎么划分的?

面试经验 数仓知识点 Data Warehouse
蚂蚁数据开发面试题目面经

蚂蚁数据开发面试题目面经

1 介绍一下自己 2 介绍一下Hadoop生态圈的技术 3 看你做了财务数据，能说说你们财务数据是怎么建设的吗 4 平时有遇到数据不准和脏数据问题吗，怎么解决的，起夜处理过吗 5 对于数据倾斜和数据治理怎么弄的 6 看你做过实时，为啥要做实时任务，离线的数据不能解决吗，实时成本怎么控制，延迟了怎么解决，有遇到过延迟问题吗

面试经验 面经 Data Warehouse
如何总结自己的实习工作，以供答辩或秋招

如何总结自己的实习工作，以供答辩或秋招

三个月的数据开发实习刚结束，从刚开始的一脸懵逼到现在能独立处理复杂的数据任务，真的是成长了不少。这周刚通过了转正答辩，拿到了offer，秋招也收到了几家大厂的面试邀请。很多学弟学妹问我怎么总结实习经历，怎么在答辩和面试中表现出色，今天就把我的方法分享给大家。 不是教你包装吹牛，而是教你怎么把真实的实习经历用最有效的方式展现出来，让面试官看到你的真实价值。 实习总结的核心思路：别把实习当成做任务，要当成能力建设 很多同学实习结束后，总结就是"我做了A任务、B任务、

面试经验
【问答专栏】第一期

【问答专栏】第一期

学历问题:投不到简历和学历直接相关，但只要拿到面试机会，更看重你的表现和潜力，别太焦虑。考不考算法? 为什么一面总挂?! AI冲击会被淘汰吗? 不会八股也能进大厂吗?

面试经验

小万和大树知识成长营地

注册成功！

欢迎回来，已成功登录。

你已成功订阅 小万和大树知识成长营地。

链接已过期。

成功！请查收登录邮件。

成功！账单信息已更新。

账单信息未更新。