Flink 状态管理深度解析
摘要：本系列文章旨在全面剖析 Apache Flink 的状态管理机制。作为上篇，本文将深入底层，探讨 Flink 为何能成为有状态流计算的王者。我们将详细拆解状态的内存模型、Key Group 的扩缩容算法、不同状态后端的物理存储差异，以及支撑 Flink 容错核心的 Chandy-Lamport 算法变体。
hive
3 篇文章
在 Hadoop 集群调优 Hive
引言 Hive 在数据仓库中的核心作用与调优必要性 Hive 作为 Hadoop 生态系统中的核心数据仓库工具，提供了一种用户友好的 SQL-like 查询语言（HiveQL 或 HQL），将结构化查询转换为底层计算框架的任务执行计划，支持 PB 级海量数据的存储、查询和分析。在 Hadoop
Hive 与传统数据库的对比：适用场景、局限与面试指南
引言 在大数据时代，数据处理工具的选择直接影响企业的分析效率和决策质量。Hive 作为 Apache Hadoop 生态系统中的核心数据仓库工具，以其对海量数据的批处理能力脱颖而出，而传统关系型数据库（如 MySQL 和 Oracle）则以高一致性和实时事务处理著称。本文将深入探讨 Hive 与传统数据库的核心差异，包括架构设计、性能表现、
