目标：在一台 Ubuntu 服务器上，快速搭建一个“类 Databricks”的教学环境：对象存储：MinIO（S3 兼容）元数据：Hive Metastore（PostgreSQL）计算：Spark Standalone（Master/Worker）+ Delta Lake验证：写入/读取 Delta 表与简单 ETL
mac 可用
0. 环境与前置（5 分钟）
0.1 最低配置
- OS：Ubuntu 20.04/22.04+
- 资源：2 vCPU+4GB RAM（越多越好）
- 需要放行的端口（安全组）：9000(S3 API) / 9001(MinIO 控制台) / 5432(Postgres) / 9083(Metastore) / 7077(Spark Master) / 8080(Master UI) / 8081(Worker UI)
0.2 一键检查（复制执行）
# 基础信息
uname -a
lsb_release -a 2>/dev/null || cat /etc/os-release
nproc && free -h
# Docker / Compose
docker --version || echo "NO_DOCKER"
docker compose version || echo "NO_COMPOSE"
# 端口是否被占（有输出说明占用）
ss -lntp | egrep ':9000|:9001|:5432|:9083|:7077|:8080|:8081' || echo "ports free"
确保您已安装 Docker 和 Docker Compose
如果 Docker 或 Compose 缺失，安装：
sudo apt update -y
sudo apt install -y docker.io docker-compose-plugin
sudo usermod -aG docker $USER
newgrp docker
