快速找到数仓工作的学习路线
对于想要快速进入数仓/数据开发岗位的在校大学生来说,学习必须有节奏、有重点。
本路线分为 三大阶段,既覆盖 大数据组件与数仓基础,又兼顾 编程与算法,最后再进入 简历优化 + 面试冲刺。
每个阶段都配套推荐文章,方便你逐步补齐。
📖阶段结构与学习节奏安排
时间只能作为一个参考,真正为面试准备的时间可能更短
| 阶段 | 推荐内容 | 小贴士 |
|---|---|---|
| 第一阶段:基础起航 |
|
逐步养成总结习惯,后续面试备考会更轻松。 |
| 第二阶段:编程与算法 |
|
编程基础也很重要,为大厂面试打好底子。 |
| 第三阶段:简历与面经 |
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总结答题思路,模拟面试场景,提高应变能力。 |
🏗️第一阶段:大数据与数仓基础
目标:快速建立对大数据和数仓的 全局认知,并能写 SQL、理解数据流转。
学习内容 💡
- 大数据组件:Hadoop、Hive、Spark、Flink
- 数据仓库八股文:《大数据之路》中的核心知识
- SQL 高频题目(建议“每天一题系列”:第1天/第2天/第3天……)
- 简历初稿构思:在学习的同时就要思考简历的框架,比如你可以写哪些项目、学过哪些技术点。
推荐文章 👍
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- 《Hadoop 数据仓库知识点整理》
- 《Hive 基础与 SQL 实战》
- 《Spark 入门与 RDD/SQL/Streaming 全景》
- 《Flink 实时计算快速上手》
- 《数据仓库八股文精讲(大数据之路提炼)》
- 《数据仓库为什么要分层》
- 《大数据面试题—Spark》
- 《数据仓库面试题精炼和增强》
- 《数据仓库大宽表详细教程》
- 《大数据八股|Hive 的 count(distinct) 为什么慢》
- 《SQL 基础入门与数据库基础知识总结》
- 《SQL 每日一题 》
- 《 校招必备!SQL连续登录问题完全攻略 》
- 《 行转列与列转行完全攻略 》
- 《 三道经典SQL题解析,助你掌握复杂数据分析技巧 SQL 》
- 《 175. 组合两个表 》
- 《简历从零开始:如何构思数据仓库方向的简历》
💻第二阶段:编程与计算机基础(2-3个月)
目标:让你的简历更有“计算机科班气质”,补足编程和基础学科。
学习内容💡
- Java 基础与进阶(面向对象、集合、多线程)
- 操作系统知识点(进程/线程、内存管理、锁与调度)
- 算法题:LeetCode Hot 100
推荐文章👍
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- 《Java 多线程与并发编程》
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- 《LeetCode 热题 100 之数组篇》
- 《LeetCode 热题 100 之链表篇》
- 《LeetCode 热题 100 之动态规划篇》
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🎯第三阶段:简历优化与面试冲刺(2个月)
目标:把所有知识和项目串起来,真正进入 拿 offer 模式。
学习内容💡
- 盘简历:逐条打磨简历(例如“SSG 电商数仓项目”写法)
- 刷面经:提前思考回答思路,遇到和自己简历无关的可以略过
- 专题突破:数据治理、广告归因
- 专项面试题讲解:难度 SQL、场景题
宝藏项目
和市面上前篇一律的项目不同,这两个项目来自于大厂项目,并且项目包括音频讲解,文字讲解。不懂得欢迎随时问小万姐。
- 视频创作平台:创作者分层与生态优化 (数仓项目) – 付费项目文章,可了解真实数仓项目的分层设计(会员可读)。⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
- 商业化广告 (数仓项目) – 付费文章,适合深入了解商业化广告数仓实践。⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
推荐文章👍
- 《简历实战:如何把电商数仓项目写进简历(SSG 示例)》
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- 《广告归因模型及其在数仓中的应用》
- 《数仓面试题专题讲解(SQL 场景题)》
- 《难度题目系列(一):窗口函数高阶题》
- 《难度题目系列(二):分区 + 分桶优化》
- 《面试冲刺:大厂真题复盘》
- 《如何总结实习工作:数据倾斜处理与经验复盘》
以下是一些心得文章
心得(面试经验)
学习方法:面试软实力同样重要。学姐建议用 STAR 法总结项目经历,练习自我介绍,保持自信,遇到不会的问题时讲出你的思考路径。
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