快速找到数仓工作的学习路线

对于想要快速进入数仓/数据开发岗位的在校大学生来说，学习必须有节奏、有重点。
本路线分为 三大阶段，既覆盖 大数据组件与数仓基础，又兼顾 编程与算法，最后再进入 简历优化 + 面试冲刺。
每个阶段都配套推荐文章，方便你逐步补齐。

📖阶段结构与学习节奏安排

时间只能作为一个参考，真正为面试准备的时间可能更短

🏗️第一阶段：大数据与数仓基础

目标：快速建立对大数据和数仓的 全局认知，并能写 SQL、理解数据流转。

学习内容 💡

• 大数据组件：Hadoop、Hive、Spark、Flink
• 数据仓库八股文：《大数据之路》中的核心知识
• SQL 高频题目（建议“每天一题系列”：第1天/第2天/第3天……）
• 简历初稿构思：在学习的同时就要思考简历的框架，比如你可以写哪些项目、学过哪些技术点。

推荐文章 👍

1. 《Hadoop 入门与核心概念》
2. 《Hadoop 数据仓库知识点整理》
3. 《Hive 基础与 SQL 实战》
4. 《Spark 入门与 RDD/SQL/Streaming 全景》
5. 《Flink 实时计算快速上手》
6. 《数据仓库八股文精讲（大数据之路提炼）》
7. 《数据仓库为什么要分层》
8. 《大数据面试题—Spark》
9. 《数据仓库面试题精炼和增强》
10. 《数据仓库大宽表详细教程》
11. 《大数据八股｜Hive 的 count(distinct) 为什么慢》
12. 《SQL 基础入门与数据库基础知识总结》
13. 《SQL 每日一题 》
    1. 《 校招必备！SQL连续登录问题完全攻略 》
    2. 《 行转列与列转行完全攻略 》
    3. 《 三道经典SQL题解析，助你掌握复杂数据分析技巧 SQL 》
    4. 《 175. 组合两个表 》
14. 《简历从零开始：如何构思数据仓库方向的简历》

💻第二阶段：编程与计算机基础（2-3个月）

目标：让你的简历更有“计算机科班气质”，补足编程和基础学科。

学习内容💡

• Java 基础与进阶（面向对象、集合、多线程）
• 操作系统知识点（进程/线程、内存管理、锁与调度）
• 算法题：LeetCode Hot 100

推荐文章👍

1. 《Java 面向对象与集合框架》
2. 《Java 多线程与并发编程》
3. 《操作系统八股文：进程 vs 线程》
4. 《操作系统锁与调度机制》
5. 《LeetCode 热题 100 之数组篇》
6. 《LeetCode 热题 100 之链表篇》
7. 《LeetCode 热题 100 之动态规划篇》
8. 《刷题心得：如何高效准备校招算法题》

🎯第三阶段：简历优化与面试冲刺（2个月）

目标：把所有知识和项目串起来，真正进入 拿 offer 模式。

学习内容💡

• 盘简历：逐条打磨简历（例如“SSG 电商数仓项目”写法）
• 刷面经：提前思考回答思路，遇到和自己简历无关的可以略过
• 专题突破：数据治理、广告归因
• 专项面试题讲解：难度 SQL、场景题

宝藏项目

和市面上前篇一律的项目不同，这两个项目来自于大厂项目，并且项目包括音频讲解，文字讲解。不懂得欢迎随时问小万姐。

• 视频创作平台：创作者分层与生态优化 (数仓项目) – 付费项目文章，可了解真实数仓项目的分层设计（会员可读）。⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
• 商业化广告 (数仓项目) – 付费文章，适合深入了解商业化广告数仓实践。⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

推荐文章👍

1. 《简历实战：如何把电商数仓项目写进简历（SSG 示例）》
2. 《面试经验精选：数仓八股文 + 项目问答》
3. 《数据治理：从概念到落地实践》
4. 《广告归因模型及其在数仓中的应用》
5. 《数仓面试题专题讲解（SQL 场景题）》
6. 《难度题目系列（一）：窗口函数高阶题》
7. 《难度题目系列（二）：分区 + 分桶优化》
8. 《面试冲刺：大厂真题复盘》
9. 《如何总结实习工作：数据倾斜处理与经验复盘》

以下是一些心得文章

心得（面试经验）

学习方法：面试软实力同样重要。学姐建议用 STAR 法总结项目经历，练习自我介绍，保持自信，遇到不会的问题时讲出你的思考路径。

重点阅读：

• 实习期间如何成功转正——从准备到答辩的全攻略 –
• 如何总结自己的实习工作，以供答辩或秋招
• 问答专栏：第一期
• 用 AI 准备面试：从简历优化到知识点掌握